تأثیر هوش مصنوعی در بهبود خدمات پرستاری و مامایی؛ فراخانگان,, بر اساس اظهارات فتانه قدیریان از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، هوش مصنوعی در حال تحول ی در حوزه پرستاری و مامایی است. وی از بهینهسازی تشخیصهای پرستاری و افزایش دقت در تصمیمگیریهای بالینی بهعنوان یکی ازترین کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه یاد کرد.
فتح بار کاری پرستاران نیز از نتایج مستقیم استفاده از فناوریهای هوشمند در بیمارستانها به�میآید؛ زیرا روباتها و سامانههای خودکار میتوانند وظایف تکراری نظير علائم حیاتی، توزیع دارو و پشتیبانی از حرکت بیماران را بر عهده بگیرند.
پایش خودکار بیماران از طریق سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان مانیتورینگ پیوسته علائمنمایند.
برنامهریزی مراقبتی شخصیسازیشده نیز توسط سامانههای AI بر پایهٔ دادههای بالینی شکل میگیرد و مراقبت بیمار را دقیقتر تعیین میکند. در زمینه مدیریت اسبق پزشکی، پردازش زبان طبیعی (NLP) به ثبت سریعتر و دقیقتر اطلاعات کمک میکند و استخراج دادههای مرتبط با تسهیل میسازد. افراد خطاهای دارویی نیز با استفاده از سامانههای هوشمند در بررسی دوز دارو و پیشگیری از تداخلهای موادą کاهشیاب میشوند.
رباتهای پرستار در نظیر جابهجایی بیماران، توزیع دارو و یادآوری مراقبتهنها را تقویت میسازد.
سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی (CDSS) نیز میتوانند به پرستاران و دانشجویان مامایی در استدلال بالینی و انتخاب بهترین عبر á کمک نمایند. در پژوهش پرستاری، تحلیل دادههای بالینی گسترده با پشتیبانی AI، امکان کشف الگ بیماری و ارزیابی اثرپذیری مداخلات مراقبتی را فراهم میآورد. هوشمند سازی در پیشگیری و مراقبت از بیماریها، تشخیص زودهنگام مشکلاتیند و مدیریت بهتر بیماریهای مزمن را میسازد.
در حوزه توانبخشی، رباتهای کمکی میتوانند به بیماران نیازمند فيزیوتراپی کمک کنند تش دهند.
اما قدیریان صریحاً اعلان کرد هوش مصنوعی نمیتواند جایگزین-és انسانی پرستار شود؛ مهارات ارتباطی، تصمیمگیری بالینی انسانی و مراقبتهای عاطفی که از پرست اری هستند، ůž در محیطهای مثل ICU، عمل جراحی و اتاق عمل، هوش مصنوعی از پیشبینی بحرانی تا تجزیه و تحلیل دادههای مانیتورینگ، استفاده از رباتهای کمکی در جراحی و پردازش اطلاعات حیاتی توسط سامانههای هوشمند بهره میبرد.
گروهی از پروژههای فعال در این دانشکده شامل طراحی نرمافزارهای CDSS برای پشتیبانی تشخیص و مراقبت بهتر، گسترش سامانههای چتبات برا ی راهنمایی بیماران، توسعه شبیهسازهای AI برای آموزش تشخیص پرستاری و مراقبت بالینی است. به�ام، قدیریان بیان کرد هدف ما جستجوی منافع هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت مراقبتهای پرستاری و مامایی، کاهش خطاهای پزشکی و ارتقای سطح آموزش و پژوهش در این حوزه است.