پیش‌بینی گمان عفونت‌های تنفسی کودکان مبتلا به آسم با هوش مصنوعی – غروب شهر

به نقل از خبرنگار مهر به نقل از مدیسن نت، محققان اخیراً گزارش دادند که زیرگروهی از کودکانی که توسط ابزار هوش مصنوعی شناسایی شده‌اند، بیشتر از دو برابر دیگر کودکان مبتلا به آسم به ذات‌الریه مبتلا شدند.

محققان انها گفتند که آنها این چنین تقریباً سه برابر زیاد تر از دیگر کودکان مبتلا به آسم به آنفلوانزا مبتلا شدند و بیشترین مقدار حملات آسم را که نیاز به استروئید، مراجعه به اورژانس یا بستری شدن در بیمارستان داشت، داشتند.

به حرف های محققان، این ابزار می‌تواند خطرات را در این کودکان از سن ۳ سالگی برجسته کند.

دکتر «یانگ جان»، محقق ارشد و استاد اطفال در کلینیک مایو در روچستر مینه سوتا، در یک بیانیه خبری او گفت: «این مطالعه ما را یک قدم به پزشکی دقیق در آسم دوران کودکی نزدیک‌تر می‌کند، جایی که مراقبت واکنشی برای آسم شدید پیشرفته به پیشگیری و تشخیص زودهنگام بیماران پرخطر تحول می‌کند.»

محققان خاطرنشان کردند تشخیص این که کدام کودکان در برابر مشکلات شدید سلامتی مرتبط با بیماری آسم صدمه‌پذیرتر می باشند، می‌تواند دشوار باشد.

برای مطالعه تازه، محققان پرونده‌های سلامت بیشتر از ۲۲۰۰۰ کودک متولد شده بین سال‌های ۱۹۹۷ تا ۲۰۱۶ در جنوب شرقی مینه سوتا را بازدید کردند.

این تیم از دو چک لیست تشخیصی پرکاربرد برای آسم برای آموزش یک برنامه هوش مصنوعی جهت جستجوی کودکانی که در معرض خطر زیاد تر عوارض جدی می باشند، منفعت گیری کرد.

نتایج نشان داد که کودکان این گروه زیاد تر گمان دارد سابقه خانوادگی آسم، اگزما، آلرژی‌های فصلی و آلرژی‌های غذایی داشته باشند.

این چنین آزمایش‌های آنها علائم التهاب آلرژیک و اختلال کارکرد ریه را نشان داد.

محققان نتیجه گرفتند که در کل، نتایج به یک گروه پرخطر در بین کودکان مبتلا به آسم اشاره دارد که در برابر عفونت‌های تنفسی و حملات آسم صدمه‌پذیرتر می باشند.

محققان در مرحله بعدی تصمیم دارند هوش مصنوعی را در محیط‌های بالینی گسترده‌تر شامل جمعیت‌ها و سیستم‌های بهداشتی متنوع‌تر آزمایش کنند. آنها این چنین تصمیم دارند با گنجاندن داده‌های بیولوژیکی زیاد تر، هوش مصنوعی را اصلاح کنند تا زیرگروه‌های گوناگون آسم را بهتر تعریف و تشخیص دهند.