[ad_1]
به گزارش غروب شهر
به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ هوشمصنوعی به گفتن یک ابزار قوی در مقابله با تغییرات اقلیمی شناخته میشود که با تحلیل دادههای بزرگ، پیشبینی الگوهای آب و هوایی و بهینهسازی مصرف انرژی، میتواند به افت انتشار کردن گازهای گلخانهای و مدیریت منبع های طبیعی پشتیبانی کند. این چنین، این فناوری میتواند در شناسایی و برسی خطرات ناشی از بلایای طبیعی و بهبود تابآوری جوامع در برابر تغییرات اقلیمی موثر باشد. به طور کلی، هوشمصنوعی میتواند به گفتن یک راهکار نوآورانه در راستای نگه داری محیط زیست و مقابله با چالشهای ناشی از تغییرات اقلیمی عمل کند و در اختیار محیط زیست و کشاورزی باشد.
هوشمصنوعی در خدمت محیط زیست و کشاورزی
بر پایه مقالههای حاضر و اطلاعات در این عرصه با منفعت گیری از هوشمصنوعی، میتوان به بهینهسازی مصرف آب، انرژی و دیگر منبع های طبیعی پرداخت. این فناوری میتواند به کشاورزان پشتیبانی کند تا با منفعت گیری از دادههای دقیق، آبیاری و کوددهی را بهینهسازی کنند.
این چنین این فناوری قادر به پیشبینی حوادث طبیعی همانند طوفانها، سیلابها و زلزلهها است که این پیشبینیها به افت خسارات و بهبود آمادگی در برابر این حوادث پشتیبانی شایانی میکند.
باید دانست که مدلهای هوشمصنوعی میتوانند به همانندسازی و پیشبینی تأثیرات تغییرات اقلیمی بر اکوسیستمها و جوامع انسانی پشتیبانی کنند و بهکارگیری آن به شناسایی و افت منبع های انتشار کردن کربن در صنایع گوناگون تاثییر بسیاری دارد. این فناوری میتواند به شرکتها پشتیبانی کند تا فرآیندهای خود را بهینهسازی کرده و اثرات زیستمحیطی خود را افت دهند.
در این بین یکی از عمل های موثر در حوزه هوشمصنوعی برای تغییرات آب و هوایی و کشاورزی تشکیل پلتفرمهای آموزشی و آگاهیرسانی درمورد تغییرات اقلیمی و راههای مقابله با آن است. این پلتفرمها میتوانند به عموم مردم اطلاعات مفیدی اراعه دهند.
نقش هوشمصنوعی در افت ضایعات غذایی
همان طور که آشکار است اکنون هوشمصنوعی محبوبترین فناوری جهان است که در خدمت محیط زیست است و میتواند در این عرصه زیاد سودمند واقع شود به این علت میتوان به راحتی تاثیرات آن در مقابله با زبالههای غذایی برای نگه داری محیط زیست مشاهده کرد.
در این راستا دنیل خاچاب، مدیرعامل شرکت چوکو، مصمم است از هوشمصنوعی برای مبارزه با ضایعات غذایی منفعت گیری کند. وی در این باره او گفت: هوشمصنوعی فرصتی برای تحول صنعت غذایی کم دیجیتالی شده با بهبود تصمیمگیری مبتنی بر داده در سراسر زنجیره تامین اراعه میدهد. کشاورزان و تولیدکنندگان، ستون فقرات تشکیل مواد غذایی، میتوانند از هوشمصنوعی برای بهینهسازی فرآیندهای خود، افت ناکارآمدی و پایدارتر کردن تشکیل موادغذایی منفعت گیری کنند.
شرکتهایی همانند گوگل و مایکروسافت اکنون پیشگام منفعت گیری از هوشمصنوعی در این فضا می باشند. به گفتن مثال، گوگل از هوشمصنوعی برای شفافیت زنجیره تامین منفعت گیری میکند، با منفعت گیری از سیستم عاملهایی همانند Tracemark، که یونیلیور برای ردیابی مواد خام و جلوگیری از جنگلزدایی اتخاذ میکند. ابزارهای هوشمصنوعی گوگل این چنین به خردهفروشان پشتیبانی میکند تا پیشبینی تقاضا و مدیریت موجودی را بهبود بخشند و ضایعات غذایی را افت دهند.
در این بین مایکروسافت همه تمرکز خود را برای پشتیبانی به مصرفکنندگان برای انتخابهای پایدارتر صرف کرده است. هوشمصنوعی آن پشتیبانیهای شخصی به مواد غذایی را با دقت به اندازه خانوار، ترجیحات غذایی و بودجه اراعه میدهد. حتی راهنماییهای خرید سازگار با محیط زیست را اراعه میدهد و ایدههای دستورالعمل را بر پایه آن چه در دسترس است، تشکیل میکند.
انتهای مطلب/
دسته بندی مطالب
غروب شهر
[ad_2]
منبع